近期，OpenAI的CEO Sam Altman和AI开发平台HumanLoop的创始人Raza Habib等20多位开发者进行了一次闭门讨论，探讨了OpenAI的使命、AI的影响以及在开发过程中遇到的实际问题。本文整理了讨论要点，揭示了OpenAI接下来的重要工作安排和时间节点。
一、OpenAI目前面临GPU资源限制
讨论中反复提到OpenAI目前严重依赖GPU，这导致许多短期计划延迟。OpenAI收到的最多用户投诉是关于API可靠性和速度的问题，Sam解释说这主要是由于GPU资源短缺造成的。ChatGPT的上下文功能受限于32k tokens，虽然他们计划很快支持100k-1M tokens的上下文窗口，但需要在研究上取得突破。微调API也受到GPU资源限制，未来可能采用更高效的微调方法。专用容量供应同样受到GPU资源限制，OpenAI为私有需求的客户提供专用容量，但需要客户预支10万美元。
二、OpenAI的路线图
Sam分享了OpenAI API的短期路线图。
2023年：
1.更便宜、更快的GPT-4是首要任务，目标是降低API的成本。
2.支持更长的上下文窗口，最高可达100万个tokens。
3.扩展微调API，形式将由开发者需求决定。
4.开发有状态的API版本，避免重复传递对话历史。
2024年：
1.多模态功能，包括视觉识别等，作为GPT-4的一部分发布，但需更多GPU资源才能扩展到所有人。
三、ChatGPT插件暂时不会出现在API中
许多开发人员对通过API访问ChatGPT插件感兴趣，但Sam表示短期内不会发布这些插件，因为目前还没有完善的产品可行性。他指出，开发人员更希望将ChatGPT嵌入到他们的应用程序中。
四、OpenAI将避免与客户竞争
一些开发人员担心使用OpenAI的API可能导致OpenAI最终发布与他们竞争的产品。Sam表示，OpenAI不会发布ChatGPT之外的更多产品，并强调OpenAI的愿景是成为工作的超级智能助手。尽管OpenAI不会涉足其他许多GPT用例，但他们欢迎开发人员通过成为其API的客户，使API变得更好。他们认为伟大的平台都会有杀手级应用，而ChatGPT将为开发人员提供构建自己产品的强大工具。开发人员对于OpenAI未来可能开发出强大的竞争产品持谨慎态度，但Sam表示OpenAI不会在ChatGPT之外发布更多的产品。
五、监管与开源的必要性
虽然Sam呼吁对AI的未来进行监管，但他并不认为现有模式存在危险，并认为监管或禁止现有模式将是错误的。他强调了开源的重要性，并表示OpenAI正在考虑将GPT-3开源。然而，他们还没有实施开源的原因是他们认为很少有人和公司有能力妥善管理如此庞大的语言模型。
六、模型规模与AGI发展的关系
近期有许多文章声称"巨型人工智能模型的时代已经结束"，但这种观点并不准确。OpenAI的内部数据表明，模型性能与规模成比例的规律仍然成立，并且扩大模型规模可以提升性能。然而，由于OpenAI在短时间内将模型规模扩大了数百万倍，这种速度无法持续。OpenAI将继续努力扩大模型规模，但每年的规模增长可能只是一倍或两倍，而不是数量级的增加。模型规模的扩展对于人工通用智能（AGI）的开发时间表具有重要影响。扩大规模的想法是，我们可能已经完成了构建AGI所需的大部分工作，剩下的工作将集中在将现有方法扩展到更大的模型和更大的数据集上。因此，尽管模型规模的增长速度有所减缓，但事实仍然表明我们实现AGI的时间可能会更短。
通过这次讨论会，我们可以了解到OpenAI在未来的路线图和计划。他们将致力于改善API的性能和可用性，并通过降低成本使其更加普及。此外，他们计划提供更长的上下文窗口和有状态的API版本，并在2024年推出多模态功能。虽然一些开发人员对与OpenAI竞争的可能性持谨慎态度，但Sam明确表示OpenAI不会发布与ChatGPT竞争的产品。同时，他们重视监管的必要性，并考虑将GPT-3开源。最后，虽然模型规模的增长速度有所减缓，但OpenAI仍将继续扩大模型规模，以进一步推动人工通用智能的发展。
